Методы и результаты проверки

Входные данные

202 ряда, 3 067 обучающих строк: 97 национальных медицинских рядов 2013–2025 и 105 демографических рядов 2009–2025/2026. Для демографии используются явно пересчитанные БНС современные территории с 2009 года. Неподтверждённые длинные региональные медицинские ряды не присоединялись. Совпадение исходного series_id не считается доказательством сопоставимости.

С SQLite сверены 3 358 исходных ID. Сохранены 1 806 исходных ID с NULL-приоритетом. Повторные редакции в происхождении не добавляются повторными обучающими наблюдениями. Восемь рядов зарегистрированных чисел диагнозов проверяются ретроспективно, но их будущие числа и интервалы заблокированы без совместимых экспозиций. Всего таких будущих строк — 800.

Два национальных ряда зарегистрированных диагнозов на 100 000 имеют явно задокументированное соответствие старого и нового обозначения единицы для одного и того же страта «все возрасты, оба пола, вся территория». Множитель чисел не меняется. Эти показатели не названы уникальными людьми или популяционной распространённостью.

Проверка исходных значений и единиц · Все входы и происхождение CSV · Воспроизводимый протокол

Три вычисляемые модели

• Последнее значение: простая сравнительная модель. На логарифмической шкале её интервалы соответствуют случайному блужданию, центральный путь сохраняет последний уровень.
• Затухающее сглаживание Holt: уровень и тренд обновляются последовательно. α выбирается из 0,2 / 0,5 / 0,8, β из 0,1 / 0,3, φ из 0,8 / 0,95 только по ошибкам обучения. Параметры никогда не подбираются на тестовом годе.
• AR(1): авторегрессия с константой. Коэффициент ограничен интервалом −0,98…0,98 для стационарного продолжения; константа после ограничения пересчитывается. Это ограничение параметра, а не обрезка наблюдений.

Строго положительные медицинские ставки, рождения, смерти и запасы населения моделируются на логарифмической шкале. Знаковые миграционные потоки — на исходной шкале. Нули и отрицательные значения не заменяются псевдонаблюдениями ради логарифмирования.

Дополнительно рассчитана стратегия выбора. Она использует только внутренние последовательные однолетние ошибки обучающего отрезка: минимум шесть лет обучения, минимум четыре завершённые внутренние проверки, выигрыш по MAE не менее 10% относительно последнего значения. При недостаточных данных или меньшем выигрыше остаётся простая база. На финальных данных стратегия выбрала последнее значение в 170 рядах, Holt в 17 и AR(1) в 15.

Честное сравнение с базой

Внешняя последовательная проверка начинается с восьми обучающих лет. Горизонты — 1, 3 и 5 лет. Пересчитаны 12,564 прогноза трёх моделей и стратегии на всех 202 рядах. MAE, RMSE и MASE рассчитываются по одинаковым целевым годам; знаменатель MASE берётся только из обучения. При нулевом знаменателе MASE не выдумывается.

Сложность не означает улучшения: Holt выигрывает у последнего значения в 243 из 606 сравнений «ряд × горизонт», AR(1) — в 229 из 606. Стратегия выбора имеет 92 выигрыша, 364 равенства и 150 проигрышей. Сравнения зависимы и имеют разное число ошибок. Эти результаты не обосновывают обещание общего превосходства более сложной модели.

В согласованной демографической конструкции дополнительно выполнены 4,410 проверки потоков и конечного населения. Стратегия имеет меньшую MAE в 76 из 315 парных сравнений с сохранением уровней потоков. Индивидуальное качество доступно для каждого ряда.

Используются текущие редакции исторических данных. Фактическая доступность релизов на каждую историческую дату не восстановлена. Национальные медицинские ряды пересекают смену источников 2020/2021; переход и пандемийные целевые годы вынесены в отдельные срезы чувствительности. Это не доказывает статистическую непрерывность источников.

Все внешние ошибки · Метрики каждого ряда · Парные сравнения · Чувствительность к переходу источников · Согласованная демография: сравнение с базой

Интервалы: два разных результата

Номинальные границы 80% и 95% получены из гауссовых инноваций обученной модели при фиксированных параметрах. Для будущего используются 2 048 траекторий, для каждой внешней проверки — 512. Они условны относительно модели, не включают всю неопределённость параметров, регистрации, будущей политики и смены режима. Ретропроверка выявила недопокрытие у ряда таких интервалов; фактическое покрытие показано рядом с каждым графиком.

После диагностики недопокрытия добавлена отдельная поправка по завершённым прошлым ошибкам. Ошибки того же ряда, метода и горизонта нормируются на ширину интервала своего расчёта. Используется конечновыборочный ранг ceil((m + 1) × уровень). Ошибки, завершённые позже начала текущего расчёта, не используются. Разработка этой поправки не была независимым пререгистрированным исследованием.

На одинаковых 4,336 доступных внешних проверках номинальное покрытие 80% составило 65.45%, после поправки — 84.18%. Это описательная ретроспективная диагностика зависимых рядов, а не доказательство будущего покрытия или статистической значимости улучшения.

Выпущено 2,372 будущих 80%-ориентированных границ на поддержанных горизонтах. Для конечного 95%-ориентированного интервала по ошибкам нужно не менее 19 завершённых ошибок одного горизонта; максимум здесь — 10. Поэтому таких 95% границ выпущено ноль. Горизонты без прошлых ошибок не заполняются искусственной экстраполяцией границ. Ни один этот результат не подтверждает точность 2050 года.

Результат поправки · Все прошлые ошибки и границы без утечки · Доступные будущие границы по ошибкам · Номинальное покрытие по семействам

Согласованная демография

86 проверок исходных национальных сумм совпали с суммой 20 регионов точно. В будущем отдельно моделируются рождения, смерти, внешняя и внутренняя миграция. Национальный итог рассчитывается снизу вверх. Сумма внутреннего миграционного сальдо страны замыкается на ноль; поправка распределяется по наблюдаемой доле регионов в населении на начало расчёта. Таблица поправок сохранена, исходные миграционные данные не переписаны.

Начальный запас — наблюдаемое население на 1 января 2026 года. Далее: конечное население = начальное + рождения − смерти + внешнее + внутреннее сальдо. Потоки 2026 года являются прогнозом, а не наблюдаемым годовым итогом. Конец 2050 года относится к 1 января 2051 года. Возрастно-половая когортная модель не заявляется.

Для совместных интервалов корреляция обучающих инноваций регионов и компонентов оценивается до начала прогноза и на 50% стягивается к единичной матрице. Каждая совместная траектория сохраняет национальные суммы. Квантильные границы не обязаны складываться как центральные значения. Отдельные поправленные по прошлым ошибкам границы также не объявляются общей согласованной вероятностной системой.

У 137 будущих строк номинальные интервалы населения не выпущены из-за отрицательных симулированных запасов. Такие пути не удалялись ради более узких интервалов. Исторические необъяснённые остатки баланса, включая 2021 год, сохранены отдельно и не назначены миграцией.

Ежегодный согласованный расчёт · Его ретропроверка · Проверка будущих сумм · Исторические остатки баланса · Все поправки внутренней миграции

Региональные НИЗ и знаменатели

Региональные медицинские ставки не суммируются. Для онкологических чисел и ставок проверены 126 пар за 2023–2025. В 116 парах среднее двух наблюдаемых январских запасов населения совместимо с опубликованной ставкой в пределах её округления; 10 пар требуют разбора редакций или определения знаменателя. Это числовая проверка совместимости, а не универсальное доказательство одинакового медицинского охвата.

Числа онкологических случаев и смертей совпали с региональными суммами во всех шести проверках «конструкт × год». Соответствие ставки среднегодовой экспозиции не подтверждено во всех годах для всех регионов, поэтому будущие числа людей из ставок не выдумываются. Отдельный региональный модуль сохраняет короткую историю 2023–2025 и сценарный статус. Переходный 2022 год не присоединялся.

Все пары знаменателей с исходными ID · Национальные и региональные числа · Региональные сценарии НИЗ

Воспроизводимость и научная основа

Состав расчёта и SHA-256 · Согласованность демографии · Результаты автоматических тестов · Полный экспорт отдельных моделей

Методическая основа: Forecasting: Principles and Practice, последовательная проверка и базовые методы; сглаживание и затухающий тренд; авторегрессионные модели; согласование иерархий.

Ограничение проверки НИЗ на пять лет

Для национальных НИЗ горизонт 5 лет имеет только одну внешнюю точку начала прогноза. В этой проверке selected_strategy использует последнее значение. Поэтому результаты горизонта 5 лет не подтверждают качество сложных моделей, выбранных позднее на полной истории. Оценки на горизонтах 1 и 3 года также не доказывают качество до 2050 года.

В экспорте source_observation_ids относится только к непосредственно наблюдаемой строке. Для будущих строк отдельное поле input_source_observation_ids перечисляет исходные наблюдения обучения и расчётных зависимостей; они не являются наблюдениями будущих лет. Согласованная демография использует обучение B/D/E/I по 20 регионам и запасы на 1 января 2026 для начального состояния и весов согласования. JSON metadata.input_sources раскрывает эти зависимости.